365体育比分 数理?データサイエンス?AI教育プログラム

2022年8月24日、本学のデータサイエンス教育プログラムは、文部科学省「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に、認定されました。

365体育比分では、Society 5.0をはじめとした情報技術の急速な発展(社会の変化)に対応するため、経営?社会福祉?デザイン?建築の専?分野における専?知識?技能を持ち、それらを?々と協働しながらICT?データサイエンス?AI?IoTなどの情報技術の知?で考え、利活?して表現することで、さらなる課題解決や社会貢献ができる?材を育成するため、学び合い?地域課題解決を軸とした「数理?データサイエンス?AI教育プログラム」を実施しています。

プログラム概要

本学の「数理?データサイエンス?AI教育」プログラムは、本学の共通教育科目の科目区分「情報?数理基礎教育科目~情報リテラシー」に9科目設定されているうちの、データサイエンス?AIに関する授業を行う「情報基礎演習Ⅱ」(全学必修?1年次開講)を対象としています。なお、「情報基礎演習Ⅱ」は、数理?データサイエンス?AI教育強化拠点コンソーシアム※1が取りまとめた「数理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム?データ思考の涵養?」※2に対応し、文部科学省の「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)」※3に、2022年8月24日に認定されました。

<概要図>
プログラムの取組概要(PDF)

<対象>
365体育比分3年度(2021年度)以降の入学生(全学部?全学科)が対象

<参考>
※1 数理?データサイエンス?AI教育強化拠点コンソーシアム
※2 数理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム?データ思考の涵養?
※3 数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度(リテラシーレベル)

身につけることができる能力

本プログラムの教育を通して、データサイエンス?AI活用領域の広がりを理解し、それらを活用する価値を説明できる能力を身に付けます。また、データサイエンス?AIを活用する際に求められるモラルや倫理、データ駆動型社会における脅威(リスク)について理解し、習得できます。さらに、コンピュータスキルの向上とともに、データを適切に加工?分析?考察し、プレゼンテーションツール等を用いて、表現することができるようになります。

プログラムの修了要件及び対象科目

全学で開講している共通教育科目の科目区分「情報?数理基礎教育科目~情報リテラシー」に設定されている「情報基礎演習Ⅱ」(1年次後期開講?必修?1単位)を履修し、修得すること。

関連科目一覧

科目群科目名選択?必修開講年次単位シラバス
情報?数理基礎教育科目
情報リテラシー
情報基礎演習Ⅰ
必修
1年
1
参照
情報基礎演習Ⅱ
必修
1年
1
参照
情報倫理※1
選択
2年
2
当年度開講なし
データサイエンス論※1
選択
2年
2
当年度開講なし
数理基礎
数学入門
選択
1年
2
参照
統計学入門
選択
1年
2
参照
基礎統計演習※2
選択
2年
2
参照
環境学入門
選択
1年
2
参照
AI入門※1
選択
2年
2
当年度開講なし

※1 当年度より2年次配当科目として新規開設したため、365体育比分4年度より開講となります。
※2 当年度は経営学科のみの開講となりますが、365体育比分4年度より全学科で開講となります。

実施体制

プログラムの運営責任者学長
プログラムを改善?進化させるための体制学務委員会
プログラムの自己点検?評価を行う体制データサイエンス教育担当者会議

<体制図>
プログラムの実施体制(PDF)

自己点検?評価

<365体育比分3年度>
数理?データサイエンス?AI教育プログラム 自己点検?評価報告書(PDF)
自己点検?評価の概要(PDF)

「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度」申請書類

申請書類一式(PDF

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